分类: 其他软件
更新: 2025-02-21 15:36:32
标签: DeepSeek AI助手
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性能对齐海外领军闭源模型
DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型,671B 参数,激活 37B,在 14.8T token 上进行了预训练。
论文链接:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/DeepSeek_V3.pdf
DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。
● 百科知识: DeepSeek-V3 在知识类任务(MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA)上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 显著提升,接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。
● 长文本: 在长文本测评中,DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上,DeepSeek-V3 平均表现超越其他模型。
● 代码: DeepSeek-V3 在算法类代码场景(Codeforces),远远领先于市面上已有的全部非 o1 类模型;并在工程类代码场景(SWE-Bench Verified)逼近 Claude-3.5-Sonnet-1022。
● 数学: 在美国数学竞赛(AIME 2024, MATH)和全国高中数学联赛(CNMO 2024)上,DeepSeek-V3 大幅超过了所有开源闭源模型。
● 中文能力: DeepSeek-V3 与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上表现相近,但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。
生成速度提升至 3 倍
通过算法和工程上的创新,DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20 TPS 大幅提高至 60 TPS,相比 V2.5 模型实现了 3 倍的提升,为用户带来更加迅速流畅的使用体验。
开源权重和本地部署
DeepSeek-V3 采用 FP8 训练,并开源了原生 FP8 权重。
得益于开源社区的支持,SGLang 和 LMDeploy 第一时间支持了 V3 模型的原生 FP8 推理,同时 TensorRT-LLM 和 MindIE 则实现了 BF16 推理。此外,为方便社区适配和拓展应用场景,我们提供了从 FP8 到 BF16 的转换脚本。
模型权重下载和更多本地部署信息请参考:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base
DeepSeek:专业数据分析与知识挖掘助手
DeepSeek定位为专业场景下的数据分析和知识挖掘工具,专为技术与商业领域设计。
特点与优势:
强大的数据处理和技术文档解析能力。提供深入的知识图谱和报告生成功能。支持多领域的专业知识问答。
适用场景:
适合科研人员、企业决策者和需要深度分析的用户。?
豆包:轻松有趣的社交型助手
豆包定位为一款注重互动性和趣味性的AI助手,非常适合日常聊天和娱乐应用。
特点与优势:
响应快速,语言风格轻松幽默。擅长趣味问答、闲聊和简单信息查询。适合需要轻松交流或快速生成娱乐内容的用户。
适用场景:
适合日常生活中的娱乐需求,如调节心情或进行简单的知识探索。
总体来说,DeepSeek和豆包各有特色,因此,选择哪个更厉害取决于具体的应用场景和需求。
1、更新已知问题。
2、支持多语言及应用内语言选择。
3、支持应用内亮色/暗色模式切换。
4、支持深度思考与搜索同时开启。
软件大小:9.24M
软件版本:1.0.13
软件类型:其他软件
软件语言:简体中文
软件厂商:杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司
更新时间:2025-02-21 15:36:32
包名:com.deepseek.chat
MD5:ce346db246f6af80f8bd323652cfe4e2
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